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Comment interpréter l'équation des éleveurs ?


L'équation de sélectionneur univariée est définie comme,

$ R = h^2 s$

où $ R $ est la réponse, $ h^2 $ est l'héritabilité (variation génétique additive), $ s $ est le différentiel de sélection. L'équation multivariée est similaire à celle-ci en principe, mais comprend une matrice de variance-covariance à traits multiples et des différentiels de sélection multiples.

Essentiellement, l'équation des sélectionneurs nous dit à quel point la réponse à la sélection sera forte en raison de la variance génétique additive au sein d'un trait (et entre les traits dans le multivarié) et de la sélection appliquée à cette variation ($ s = cov (w,x ) $ = la covariance entre la fitness ($w$) et le trait $x$).

Par exemple, dans le trait $x$, $s$ = 0,8 et $h^2$ = 0,5 la valeur de la réponse pour $x$ est $R$ = 0,4. Par rapport à un autre trait, $y$, où $s$ = 0,8 et $h^2$ = 0,1 et donc $R$ = 0,08.

Ma question est, si nous examinons un trait dans une population, mesurez sa moyenne de population et définissons les valeurs $h^2$ et $s$, peut-on alors prévoir l'évolution de la population ? C'EST À DIRE. pouvons-nous prédire (avec les valeurs de $s, h^2$ et la moyenne de la population) quel sera le trait moyen de la population dans la prochaine génération directement à partir du résultat de l'équation des sélectionneurs ? La valeur de $R$ nous donne-t-elle quelque chose d'utile ?

En suivant l'exemple ci-dessus, j'examine un trait (longueur d'aile chez les poulets) et trouve que la moyenne est de 24 cm. Je sélectionne des oiseaux pour commencer ma prochaine génération d'une manière qui provoque $s$ = 0,8. La variance génétique additive pour la longueur des ailes est assez élevée, $h^2$ = 0,5. La réponse prédite est $R$ = 0,8 x 0,5 = 0,4. Qu'est-ce que cela me dit sur la prochaine génération?


L'équation de l'éleveur telle que vous l'avez écrite :

$$R = h^2S$$

L'héritabilité qui est le rapport de la variance génétique additive sur la variance phénotypique totale est appelée l'héritabilité au sens étroit et est notée $h_N^2 = frac{V_a}{V_P}$, où $V_A$ et $V_P$ sont la variance génétique et phénotypique additive respectivement. En revanche l'héritabilité qui considère la variance génétique totale est appelée l'héritabilité au sens large et est notée $h_B^2 = frac{V_G}{V_P} = frac{V_A + V_D}{V_P}$, où $V_G $ est la variance génétique totale et est égal à la somme de la variance génétique additive $V_A$ et de la variance de dominance génétique $V_D$. On peut réécrire l'équation du sélectionneur en utilisant la notation standard de l'héritabilité au sens étroit :

$$R = h_N^2S$$

La soi-disant réponse à la sélection $R$ est la déviation moyenne du trait dans la génération suivante. En d'autres termes, $R$ est la différence entre le trait moyen des parents et le trait moyen de la progéniture, Donc pour répondre à ta question, oui, l'équation du sélectionneur donne la valeur du trait moyen à la génération suivante. Cependant, il ne donne aucune information sur la fréquence et le nombre d'allèles.

$S$ est le trait moyen des individus qui se reproduisent pondéré par leur succès reproducteur moins le trait moyen des parents. En d'autres termes, c'est

$$S=frac{1}{ar w}sum_{i=1}^{ ext{nb inds}}m_iw_i - ar m$$

, où $m_i$ est la mesure du trait et $w_i$ est la fitness de cet individu, $ar m$ est le trait moyen des parents et $ar w$ est la fitness moyenne.

Le trait moyen de la génération parentale n'apparaît pas dans l'équation du sélectionneur mais seulement leur trait moyen pondéré par leur succès reproducteur. Dans le cas standard de la sélection tronquée (commune dans les programmes de sélection artificielle) tous les $w_i$ sont égaux et $S$ devient le trait moyen des individus que nous permettons de reproduire dans la population parente. Et c'est exactement la même chose pour le cas multivarié sauf qu'il faut prendre en compte la matrice de variance-covariance.


Dans la continuité de @Remi.b et @Ell :

score z = (x - μ)/ σ de https://ncalculators.com/statistics/z-score-calculator.htm

Score Z (réponse prévue en écarts types) = X - moyenne de la population adulte / écart type de la distribution normale

0,4 = (X) - 24 cm/ (1) résoudre pour X X = 24,4 cm, ce qui serait la valeur attendue du trait moyen dans la génération suivante.


Voir la vidéo: APPLICATIONS des équations différentielles en élevage de lapins (Janvier 2022).